Datengetriebene Unternehmensführung

beginnt bei Entscheidungen

Datengetriebene Unternehmensführung ist kein Reporting-Projekt und keine Tool-Einführung. Es ist der Aufbau eines belastbaren Entscheidungssystems: klare Steuerungslogik, definierte KPIs, nachvollziehbare Datenketten und ein Operating Model, das im Alltag trägt.

„Ohne Daten keine KI. Datengetriebene Unternehmensführung macht Daten führbar.“

Was der Vorstand wirklich bekommt

Ein Management-System, das Wirkung erzeugt: Entscheidungen werden schneller, transparenter und auditierbar. Nicht mehr „Berichtswesen“, sondern Führung mit Daten.

Transparenz

Einheitliche KPI-Definitionen

Tempo

Kürzere Entscheidungszyklen

Sicherheit

Governance & Zugriff

Wirkung

Messbarer Business-Impact

Prinzip

Unternehmensführung ist Strategie. Daten sind die Basis, nicht das Ziel.

Warum datengetriebene Unternehmensführung jetzt entscheidend ist

Komplexität steigt schneller als Intuition

Multinationale Wertschöpfung, Regulatorik, Cyber-Risiken und volatile Märkte erfordern belastbare Steuerung.

Nur messbar ist führbar

Wenn KPIs uneinheitlich sind, ist Führung Zufall. Ein gemeinsames Steuerungsmodell macht Entscheidungen vergleichbar.

KI ist Folge, nicht Anfang

KI entsteht aus Datenqualität, Governance und klarer Semantik. Ohne Fundament bleibt KI ein Buzzword.

„Datengetriebene Unternehmensführung ist die Brücke zwischen Management-Entscheidung und technischer Realität.“

Das Steuerungssystem: Von der Kennzahl zur Entscheidung

Der Kern ist ein geschlossenes System: KPI-Definition → Datenkette → Visualisierung → Entscheidung → Wirkungskontrolle. Jeder Bruch in dieser Kette zerstört Vertrauen und Wirkung.

KPIs, Ziele, Verantwortlichkeiten

  • KPI-Katalog mit eindeutigen Definitionen
  • Zielsystem und Prioritäten (Strategie → Steuerung)
  • Ownership: Wer verantwortet Bedeutung und Qualität?
  • Regeln für Ausnahmen und Abweichungen

Nachweisbarkeit statt Bauchgefühl

  • Lineage: Quelle → Transformation → KPI
  • Datenqualität messbar machen (Scorecards)
  • Zugriff, Rollen, Policies
  • Monitoring und Betriebsdisziplin (Data Ops)

Vorstands-Readout in 10 Minuten

  • Wenige, relevante Kennzahlen
  • Drill-down auf Treiber und Ursachen
  • Frühwarnindikatoren und Eskalationslogik
  • Standardisierte Entscheidungsroutinen

Steuerung als Regelkreis

  • Entscheidung dokumentiert, Wirkung gemessen
  • Lessons Learned und Anpassung der KPIs
  • Roadmap: Quick Wins + Architekturdisziplin
  • Transparenz über Kosten und Nutzen

Typische Ergebnisse nach kurzer Zeit

Gemeinsame KPI-Definitionen

Weniger Diskussion über Zahlen, mehr Diskussion über Entscheidungen

Management-Readout

Ein Cockpit, das in Vorstand und Aufsichtsrat funktioniert

Governance im Betrieb

Rollen, Prozesse, Monitoring, Eskalation

KI-Readiness

Datenqualität und Semantik als Voraussetzung für KI-Anwendungsfälle

Governance, die nicht bremst, sondern beschleunigt

Definitionen, Zugriff, Nachweis

Governance ist kein Bürokratieprojekt. Governance ist Vertrauensaufbau.

  • Data Glossar, KPI-Katalog, Semantik
  • Rollen: Data Owner, Data Steward, Data Product Owner
  • Policies für Zugriff, Klassifizierung, Audit
  • Lineage und Dokumentation als Standard

Operating Model (Run)

Sobald Entscheidungen auf Daten beruhen, ist Betrieb geschäftskritisch.

  • Data Ops: Monitoring, Incident, Change
  • Qualitätsmetriken und Frühwarnlogik
  • Provider- und Lieferantensteuerung
  • SLAs für Datenprodukte und Schnittstellen

„Governance ist Führung im Datenraum.“

Kontrollfragen für Geschäftsführer, Vorstand, Beirat, Aufsichtsrat

Ist die Steuerungslogik eindeutig?

  • Welche Entscheidungen sind datenpflichtig – und warum?
  • Gibt es eine einheitliche KPI-Logik über alle Einheiten?
  • Wer verantwortet Definition und Bedeutung jeder Kern-KPI?
  • Wie wird die Wirkung von Entscheidungen gemessen?

Ist das System beherrschbar und auditierbar?

  • Wie wird Datenqualität gemessen und berichtet?
  • Wie werden Zugriffe, Policies und Ausnahmen gesteuert?
  • Gibt es ein Betriebsmodell inkl. Eskalation?
  • Welche Abhängigkeiten bestehen zu Quellsystemen?

Kontakt

Strategiegespräch

Bitte senden Sie eine kurze Nachricht mit Kontext, Branche und Zielsetzung. Der Kontakt erfolgt direkt über LinkedIn.

„Ich bin der Flügelmann an der Seite des Vorstands, Geschäftsführers, Beirats oder Aufsichtsrats mit Fokus auf Steuerungsfähigkeit, Resilienz und Wirkung.“