Interim-CIO: Dr. Claus Michael Sattler

Ohne Daten keine KI ...!

Ohne belastbare Datenbasis keine belastbare Entscheidung

Ich unterstütze Unternehmensführer dabei, ihr Unternehmen datengetrieben steuerbar zu machen, mit klarer Governance, sauberer Datenarchitektur und einer Führungsperspektive, die Ergebnisse liefert.

Steuerungsfähigkeit & KPI-Logik
Data Governance
Datenarchitektur (strategisch)
KI-Readiness
Interim & Transformation
International erfahren

„Digitale Resilienz beginnt dort, wo Management und Technologie dieselbe Sprache sprechen.“

Dr. Claus Michael Sattler

Kurzprofil Dr. Claus Michael Sattler

Zweirad-Mechaniker-Meister
Promovierter Betriebswirt (DBA)
Über 45 Jahre Berufserfahrung
Mehr als 200 international realisierte Projekte
Fokus: Daten als Steuerungs- und Produktionsfaktor, nicht als IT-Thema

45+ Jahre

Erfahrung

200+

Internationale Projekte

C-Level

Führungsfokus

Interim

Umsetzung & Verantwortung

Wofür Sie mich einsetzen

Entscheidungen auf belastbarer Datenbasis

Einheitliche KPI-Logik, transparente Management-Sichten und eine Datenarchitektur, die operative Realität und Strategie verbindet.

Verantwortung, Rollen, Regeln

Data Governance als Führungsaufgabe: Verantwortlichkeiten, Prozesse und Qualitätsmechanismen, ohne Bürokratie-Overkill.

KI erst dann, wenn die Grundlage stimmt

Keine KI-Spielerei ohne Datenfundament. Ich schaffe die Voraussetzungen, damit KI strategisch, skalierbar und verantwortungsvoll wird.

Kernkompetenzen

Leistungsangebote

Executive Data & KI-Readiness Assessment

Ein klar strukturiertes, kompaktes Format für Unternehmensführer: Wo stehen Sie wirklich, was ist das Risiko, was ist der Weg?

Ist-Analyse der Entscheidungs- und Datenlage
Governance- und KPI-Design auf Managementebene
Roadmap: Datenarchitektur → KI-Readiness

Executive Workshop: Datengetriebene Unternehmensführung

Für Geschäftsführer oder Vorstände, Beiräte oder Aufsichtsräte. In einem kompakten Format werden die relevanten Fragen geklärt:

Welche Daten sind entscheidungsrelevant?
Welche KPI-Logik steuert?
Welche Governance verhindert Blindflug?

Interim CIO / CDO / Transformationsleitung

Führung in kritischen Phasen, mit Verantwortung für Struktur, Umsetzung und Ergebnis. Fokus auf Steuerungsfähigkeit und Governance.

Stabilisierung & Neuaufbau von Steuerungs- und Datenstrukturen
Programmsteuerung, Priorisierung, Umsetzung
Management-Artefakte: KPI-System, Dashboards, Governance-Setup

Zertifizierter Beirat / Aufsichtsrat mit Daten- und Governance-Expertise

Als zertifizierter Beirat und Aufsichtsrat unterstütze ich Gremien dabei, ihre Kontroll- und Steuerungsfunktion im Kontext digitaler Transformation, Datenstrategie und KI verantwortungsvoll wahrzunehmen.

Bewertung von Daten- und KI-Strategien auf Governance-Ebene
Risikoeinschätzung aus Haftungs- und Aufsichtsperspektive
Strukturelle Prüfung von KPI- und Reporting-Systemen
Unabhängige Sparringsfunktion für Geschäftsführung und Vorstand

Vorgehen

Klarer Einstieg: Ziel, Risiko, Entscheidungsbedarf

Gemeinsam mit Ihnen definieren wir, was steuerungsrelevant ist, und nicht, was technisch möglich wäre.

Architektur & Governance

Datenarchitektur, KPI-Logik, Verantwortlichkeiten. Fokus: Wirksamkeit und Umsetzung.

Umsetzung & Verankerung

Quick Wins + Systematik. Management-Artefakte werden im Betrieb verankert.

Wenn Governance und Datenbasis stimmen, können KI-Anwendungen sinnvoll und zielgerichtet skalieren.

Case-Studies

NDA-geschützte Projekte werden strukturell beschrieben. Die folgende Architektur ist die Basis für Executive-Kurzfassungen, Keynotes und Gespräche.

Formel-1-Telemetriedaten-Analyse

Kontext: Formel 1, internationales Hochleistungsumfeld, komplexe Fahrzeug-, Sensor- und Telemetriesysteme, heterogene Datenquellen in Echtzeit.

Strategisches Risiko: Performanceverluste durch fehlende oder nicht integrierte Daten.

Entscheidungsdruck: Tausendstel-Sekunden entscheiden über Sieg oder Niederlage.

Intervention: Vertikale IT-Integration aller Datenströme, Simulation, Analytics, KI-Modelle.

Ergebnis (Steuerung): Optimierte Fahrzeugabstimmung, Fahrerergonomie und Rennstrategie.

KI-Readiness: Datenbasierte Entscheidungsarchitektur als Grundlage lernender Systeme.

Von der Zeichnung zur automatischen Steuerung

Kontext: Mittelständische Manufaktur, kundenindividuelle Losgröße 1, manuelle CAD-Prozesse, heterogene IT-/CNC-Systeme.

Strategisches Risiko: Unwirtschaftliche Einzelanfertigungen, hohe Konstruktionszeiten, begrenzte Skalierbarkeit.

Entscheidungsdruck: Wettbewerb verlangt Individualisierung bei gleichbleibender Marge.

Intervention: Webbasierter 3D-Konfigurator mit durchgängiger Datenkette bis zur CNC-Wasserstrahlmaschine.

Ergebnis (Steuerung):
Profitabler Zuschnitt ab Stückzahl 1, verkürzte Durchlaufzeiten, automatisierte Fertigung.

KI-Readiness: Strukturierte Geometriedaten als Basis für weitere Analytics- und Optimierungsmodelle.

Datengetriebene Qualitätssicherung

Kontext: Metallbearbeitung, internationale Fertigung (Deutschland/China), bis zu 1.200 CNC-Maschinen, 2.400 Roboter, heterogene OT-/IT-Systeme mit MES- und ERP-Anbindung.

Strategisches Risiko: Hohe Ausschussquoten durch unentdeckten Werkzeugverschleiß, Qualitäts- und Kostendruck.

Entscheidungsdruck: Null-Fehler-Produktion bei globalem Wettbewerb und engen Margen.

Intervention: Indirektes Fräsmanagement: Kameras analysieren das Fräsbett, Sensorfusion, automatische Werkzeugwechsel, vertikale IT-Integration bis ins ERP.

Ergebnis (Steuerung): Nahezu vollständige Eliminierung verschleißbedingten Ausschusses, deutliche Kosteneinsparungen, geschlossener Regelkreis.

KI-Readiness: Skalierbare Datenarchitektur, horizontale Vernetzung der Maschinen als Basis lernender Systeme.

24-Stunden-Leiferversprechen

Kontext: Internationales Versandunternehmen, globale Lager- und Transportstruktur, hohe Systemvielfalt aus IT, OT, Cloud, IoT und Robotics. 24-Stunden-Lieferung als weltweites Serviceversprechen.

Strategisches Risiko: Nichteinhaltung der SLA gefährdet Reputation, Kundenzufriedenheit und Margen.

Entscheidungsdruck: Echtzeit-Steuerung bei Störungen entlang der gesamten Lieferkette.

Intervention: Durchgängige Datenorchestrierung: IT-Infrastruktur, OT-Integration, Analytics und datengetriebene Management-Entscheidungen in einem geschlossenen Prozess.

Ergebnis (Steuerung): Dynamische Routenanpassung, automatisierte Umladung, konsistente 24h-Zustellung.

KI-Readiness: Skalierbare Echtzeit-Datenbasis als Fundament für automatisierte Entscheidungsmodelle.

Datengetriebene Medikamentenentwicklung

Kontext: Biopharmazeutischer Produktionsbetrieb, reguliertes F&E-Umfeld, internationale Qualitätsanforderungen, historisch gewachsene Datensilos aus SPS-, Labor- und Papierarchiven.

Strategisches Risiko: Saisonale Qualitäts- und Mengenschwankungen des Drug Substance ohne erkennbare Ursache.

Entscheidungsdruck: Warum sind Ausbeute und Qualität im Frühjahr höher als im Sommer und Winter?

Intervention: Konsolidierung aller Produktions-, Labor- und Umweltdaten in einer Smart Data Fabric; interdisziplinäre Ursachenanalyse unter Einbezug exogener Faktoren.

Ergebnis (Steuerung): Transparente Einflussfaktoren, optimierte Prozessparameter, stabile Wirkstoffqualität über Jahreszeiten hinweg.

KI-Readiness: Integrierte Datenbasis als Fundament für KI-gestützte Wirkstoffsuche und Echtzeitanalysen.

Vorbeugende Wartung an Ventilen

Industrie 4.0 im Anlagenbetrieb

Kontext: Chemie-/Pharma-Produktion, internationaler Anlagenbetrieb, SPS-gesteuerte Ventile, heterogene OT-/IT-Systeme mit steigenden Sicherheitsanforderungen.

Strategisches Risiko: Ungeplante Ventilversagen führten zu Produktionsstillständen und hohen Instandhaltungskosten.

Entscheidungsdruck: Optimaler Wartungszeitpunkt statt starrer Intervalle – später als zu früh, früher als zu spät.

Intervention: Einführung datengetriebener, vorausschauender Wartung (Predictive Maintenance) auf Basis von Sensor- und Steuerungsdaten.

Ergebnis (Steuerung): Rund 70% weniger unerwartete Ausfälle, keine ungeplanten Produktionsstopps im ersten Jahr.

KI-Readiness: Etablierte Datenbasis und Regelkreise als Fundament für skalierbare Industrie-4.0-Modelle.

Keynote

Ohne Daten keine KI – Warum datengetriebene Unternehmensführung zur strategischen Pflicht wird

Digitale Transformation ist eine Führungsaufgabe. Viele Unternehmen diskutieren KI, ohne eine belastbare Datenbasis und Governance zu besitzen. Der Vortrag zeigt, warum Architektur, KPI-Logik und Data Governance die Voraussetzung für skalierbare KI und belastbare Entscheidungen sind.

Vorstände und Geschäftsführer, Beiräte und Aufsichtsräte, Entscheidungsträger

Strategische Klarheit statt Technikdebatte
Praxislogik statt Buzzwords
Gesprächsanlass für konkrete Mandate

Buch & Buchreihe

Ohne Daten keine KI

Daten einfach anders denken! Das unerkannte Gold der Unternehmen!

Ein strategischer Leitfaden für datengetriebene Unternehmensführung, aus Managementperspektive, nicht als IT-Anleitung. Das Buch dient als Autoritätsinstrument:

Es strukturiert Problem, Vorgehen und Denklogik.

Managementorientiert
Strategisch gegliedert
Mit realisierten Case-Studies

Weiterführende Bände

Ohne Daten keine KI – „Daten einfach anders denken! Das unerkannte Gold der Unternehmen!“
„Ohne Daten wird geraten!“
„Datengetriebene Unternehmensführung!“

Leitidee der Serie: Daten sind die Grundlage für KI. Der Hebel aber liegt in Führung, Governance und Architektur.

Kontakt

Strategiegespräch

Der schnellste Weg ist die direkte Kontaktaufnahme:

Telefon: +49 174 6031377
E-Mail: office@sattlerinterim.com
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/claus-michael-sattler/

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Für Unternehmensführer: „Ich bin Ihr Flügelmann an Ihrer Seite, mit Fokus auf Steuerungsfähigkeit und Wirkung.“

Dr. Claus Michael Sattler