Dr. Claus Michael Sattler INTERIM-CIO

Data-Analytics ist Steuerung, nicht Reporting.

Data-Analytics: Data Warehouse, Data Lake, Data Virtualization, Data Mesh und Enterprise Data Fabric sowie Smart Data Fabric sind Mittel zum Zweck. Der Zweck ist eine Datenbasis, auf der KI strategisch, skalierbar und verantwortungsvoll wird.

DatenbankenData WarehouseData LakeData VirtualizationData MeshData Analytics in RealzeitEnterprise Data FabricSmart Data FabricKünstliche Intelligenz (KI)Daten einfach anders denken

Ohne Daten keine KI

Keine KI-Spielerei ohne Datenfundament

Ich schaffe die Voraussetzungen, damit aus Daten belastbare Entscheidungen werden: konsolidierte Quellen, transparente Einflussfaktoren und eine Architektur, die operative Realität und Strategie verbindet.

01

Datenarchitektur

Data Warehouse, Data Lake, Data Virtualization, Data Mesh oder Enterprise Data Fabric bzw. Smart Data Fabric, die Architektur folgt Ihrer Fragestellung, nicht dem Technologietrend.

02

Datensilos auflösen

Konsolidierung von Produktions-, Labor- und Umweltdaten aus SPS-, Datenbank- und Papierarchiven in eine nutzbare Basis.

03

Datenqualität

Verlässliche Zahlen entstehen durch definierte Qualitätsmechanismen, die Grundlage für Vertrauen in jeder Auswertung.

04

Einflussfaktoren sichtbar machen

Aus Rohdaten werden erklärbare Zusammenhänge: Welche Faktoren wirken, in welcher Stärke, mit welcher Konsequenz?

05

KI auf belastbarer Basis

Erst das Datenfundament, dann die KI. So wird sie strategisch und skalierbar statt zum Einzelexperiment.

06

Vom Modell zur Wirkung

Bewährte Modelle werden übertragen — etwa ein Prognosemodell aus der Formel 1 auf die Logistiksteuerung eines Konzerns.

Vorgehen

Vom Datensilo zur Entscheidungsgrundlage

Phase 1

Datenlage klären

  • Quellen, Silos und Qualität erfassen
  • Fragestellungen der Führung definieren
  • Architekturentscheidung vorbereiten
  • Quick Wins identifizieren

Phase 2

Stabilisierung

  • Datenquellen konsolidieren
  • Qualitätsmechanismen etablieren
  • Einflussfaktoren analysieren
  • Erste Modelle und Dashboards

Phase 3 · laufend

Steuerung & KI

  • Management-Sichten und KPI-Logik
  • KI auf belastbarer Datenbasis
  • Governance ohne Bürokratie-Overkill
  • Skalierung auf weitere Bereiche

Belege

Wenn Daten zu Wirkung werden

Stabil

Wirkstoffqualität · Biopharma 1.400 MA

Saisonale Schwankungen erklärt, Prozessparameter optimiert, Wirkstoffqualität über Jahreszeiten stabilisiert.

24 h

Logistik · Versandhandel 40.000 MA

Prognosemodell aus der Formel 1 auf die globale Logistiksteuerung übertragen, konsistente 24-Stunden-Zustellung.

2+3

Weltmeistertitel · Formel 1

Aufbau datengetriebener Entscheidungsstrukturen mit Beitrag zu zwei Fahrer- und drei Team-Weltmeistertiteln.