Projektbericht: Entwicklung eines Analysesystems für Maschinendaten (Digitaler Zwilling) eines mittelständischen Energieversorgers

Die Ausgangssituation

  • Nutzung von flüssigem Erdgas (LNG Liquefied Natural Gas) als Kraftstoff für den Schwerlastverkehr
  • Kein vorhandenes Pipeline-Netz in Deutschland / Europa
  • Kein vorhandenes Verteilnetzwerk in Deutschland / Europa

Die Aufgabe​

  • Aufbau eines Verteilungsnetzes für flüssiges Erdgas
  • Integration des modalen Verkehrs – Schiff, Schiene, Straße – in eine Verteilstrategie
  • Zentrale, vorbeugende und vorausschauende Analyse des Bedarfs von flüssigem Erdgas an den verteilten Stationen
  • Bedarfsorientierte und kostenoptimierte Versorgung der Tankstationen mit flüssigem Erdgas bei ständiger, uneingeschränkter Verfügbarkeit
www.cmsattler.de - LNG-Tankstelle

Die Herausforderung

  • Proprietäre Systeme ohne integrierte Schnittstellen in den Anlagen
  • Nahezu in Realzeit Daten nutzen
  • Eigene Algorithmen für vorbeugende Analysen entwickeln

Die Lösung

  • Zyklisches Auslesen der proprietären Logdateien der Speicherprogrammierbaren Steuerungen (SPS) und Datenlogger
  • Harmonisierung der Daten 
  • Analyse der so aufbereiteten Daten
  • Nutzung von statistischen Methoden und stochastischer Prognosen, auch KI Künstliche Intelligenz genannt
  • Bereitstellung der aufbereiteten Daten in einem Dashboard

Das Ergebnis

  • Ständige Verfügbarkeit von flüssigem Erdgas an den Tankstationen

Meine Position als Interim-Manager

  • Mentor in fachlichen und inhaltlichen Fragen für die Geschäftsleitung
  • Projektverantwortlicher / Projektmanager
  • Stratege
  • Umsetzer / Programmierer / Parametrierer

Einsatzdauer

  • ca. 6 Monate / Teilzeit

Über das Unternehmen

  • Mittelständischer Tankstellenbetreiber / Energieversorger
  • ca. 60 Dieseltankstellen
  • Versorger eines der größten Tanknetzwerke in Europa mit flüssigem Erdgas

Die wesentlichen von mir eingebrachten Erfolgsfaktoren

  • Verständnis für die logistischen Prozesse
  • Verständnis für die Steuerung der Tankanlagen
  • Detaillierte Prozesskenntnisse
  • Fundierte Kenntnisse der statistischen Methoden und stochastischen Prognosen
  • Programmierkenntnisse
Dr. Claus Michael Sattler

Postfach 1142
28833 Weyhe
Deutschland

Tel.: 0049 174 6031377

E-Mail: cms@sattlerinterim.com

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